API-Referenz & Schnellstart

Authentifizierung und Base URL

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel mit der Basis-URL https://api.chatuncensored.cc/v1. Übergeben Sie den Schlüssel im Authorization Header als Bearer-Token. Dieses Setup funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK oder Client.

Generieren Sie Ihren Schlüssel im Dashboard über Google oder E-Mail. Bewahren Sie ihn sicher auf. Sie erhalten $0,50, die 7 Tage gültig ist. Nutzen Sie dies, um die Konnektivität zu testen, bevor Sie Ihr Guthaben über Kryptowährungen aufladen.

POST /v1/chat/completions

Senden Sie Text an das Modell über den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Geben Sie die Modell-ID als uncensored. Dieses Open-Weight-Modell antwortet ohne Ablehnungen für legale erwachsene Inhalte.

Fügen Sie Ihren System-Prompt ein, um das Verhalten zu steuern. Legen Sie die Benutzer-Nachfrage mit Ihrer Anfrage fest. Die API gibt Textausgaben direkt zurück.

Konfigurieren Sie Parameter wie Temperatur oder top_p für abweichende Ergebnisse. Das Modell verarbeitet einen Kontext von bis zu 100.000 Tokens kombiniert.

Fehler wie Ablehnungen oder Netzwerkprobleme belasten kein Guthaben. Sie zahlen nur für erfolgreiche Token-Generierung.

Python SDK-Nutzung

Installieren Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek. Konfigurieren Sie die Basis-URL so, dass sie auf unsere API verweist. Legen Sie den API-Schlüssel in der Umgebung oder im Client fest.

Erstellen Sie eine Client-Instanz. Rufen Sie chat.completions.create mit dem Modell und den Nachrichten auf. Holen Sie sich die Antwort des Assistenten aus dem Antwortobjekt.

Behandeln Sie Ausnahmen für Rate Limits oder ungültige Schlüssel. Das SDK vereinfacht die JSON-Parsing und Formatierung von Anfragen.

Testen Sie zunächst mit dem Testguthaben. Überprüfen Sie, ob die Antwortstruktur den Erwartungen entspricht, bevor Sie die Nutzung skalieren.

Node SDK-Integration

Importieren Sie das OpenAI Node-Paket. Initialisieren Sie den Client mit Ihrer Basis-URL und Ihrem Schlüssel. Definieren Sie das Modell als uncensored.

Rufen Sie die Completions-Methode mit Ihrem Nachrichten-Array auf. Warten Sie auf die Antwort, um den generierten Text zu erhalten. Dies funktioniert nahtlos mit asynchronen Funktionen.

Verwenden Sie den JSON-Modus, indem Sie response_format zu {"type": "json_object"}. Stelle sicher, dass deine Ausgabe für die programmatische Nutzung gültiges JSON ist.

Nutzung über die Antwort-Tokens überwachen. Verfolgen Sie Input- und Output-Anzahlen, um Ihr Prepaid-Guthaben effizient zu verwalten.

Streaming, Tools und JSON-Modus

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream auf true. Empfangen Sie Chunks über Server-Sent Events. Verarbeiten Sie jeden Token, sobald er eintrifft, für geringe Latenz.

Unterstützt Function-Calling mit Tools und tool_choice. Definieren Sie Schemas für externe APIs. Das Modell gibt strukturierte Argumente für die Ausführung zurück.

Verwenden Sie den JSON-Modus für strenge Ausgabeformate. Legen Sie response_format um gültige JSON-Antworten zu gewährleisten. Dies reduziert Parsing-Fehler in automatisierten Pipelines.

Kombinieren Sie Tools mit Streaming für interaktive Erfahrungen. Aktualisieren Sie die Benutzeroberfläche Token für Token. Halten Sie die Nutzer durch Echtzeit-Generierung im Gespräch.

Ratenbegrenzungen und Fehlercodes

Erwarten Sie 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Begrenzen Sie gleichzeitige Anfragen auf 8. Die Größe des Anfragekörpers muss unter 8 MB bleiben.

Behandeln Sie 401-Fehler, indem Sie Ihren API-Schlüssel überprüfen. Prüfen Sie auf Tippfehler oder abgelaufene Schlüssel. Regenerieren Sie bei Bedarf.

Erhalten Sie 402, wenn das Guthaben aufgebraucht ist. Laden Sie mit USDT oder USDC auf. Guthaben verfallen nie. Fügen Sie +15% Bonus bei Einzahlungen von $200 hinzu.

Face 429 bei Rate Limits. Implementieren Sie exponentielles Backoff. Wiederholen Sie nach der angegebenen Verzögerung. Überwachen Sie die Nutzung, um Unterbrechungen zu vermeiden.

cURL

Copycurl https://api.chatuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to beta tester for the new chat interface"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)