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트라이얼 크레딧으로 시도하기

API 레퍼런스 & 빠른 시작

표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 uncensored LLM API로 즉시 요청을 전송하세요. 이 가이드에서는 인증, 기본 요청, 구체적인 제한 사항이 있는 스트리밍을 다룹니다.

트라이얼 크레딧으로 시도하기

인증 및 Base URL

API 키를 기본 URL https://api.chatuncensored.cc/v1. 다음에 키를 전달 Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다. 이 설정은 모든 OpenAI 호환 SDK 또는 클라이언트와 함께 작동합니다.

대시보드에서 Google 또는 이메일로 키를 생성하세요. 안전하게 보관하세요. 7일 유효한 $0.50의 무료 크레딧이 제공됩니다. 암호화폐로 충전하기 전에 연결성을 테스트하는 데 사용하세요.

POST /v1/chat/completions

chat-completions 엔드포인트를 사용하여 모델로 텍스트를 보내세요. 모델 ID를 다음으로 지정하세요. uncensored. 이 오픈 웨이트 모델은 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 거부 없이 응답합니다.

행동을 안내하기 위해 시스템 프롬프트를 포함하세요. 쿼리가 있는 사용자 메시지를 설정하세요. API는 텍스트 출력을 직접 반환합니다.

다양한 결과를 위해 temperature나 top_p와 같은 매개변수를 구성하세요. 이 모델은 결합된 컨텍스트를 최대 100,000 토큰까지 처리합니다.

거부 또는 네트워크 오류와 같은 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 성공적인 토큰 생성에 대해서만 요금이 부과됩니다.

Python SDK 사용법

공식 OpenAI Python 라이브러리를 설치합니다. 기본 URL을 our API로 설정합니다. API 키를 환경 또는 클라이언트에 설정합니다.

클라이언트 인스턴스를 생성하세요. 모델과 메시지를 지정하여 chat.completions.create를 호출합니다. 응답 객체에서 어시스턴트의 응답을 가져옵니다.

속도 제한이나 잘못된 키에 대한 예외를 처리하세요. SDK는 JSON 파싱 및 요청 형식을 단순화합니다.

먼저 시험 크레딧으로 테스트하세요. 사용량을 확장하기 전에 응답 구조가 기대에 부합하는지 확인하세요.

Node SDK 통합

OpenAI Node 패키지를 가져옵니다. 기본 URL과 키로 클라이언트를 초기화하세요. 모델을 uncensored.

메시지 배열과 함께 completions 메서드를 호출하세요. 생성된 텍스트를 얻기 위해 응답을 기다리세요. 이는 async 함수와 원활하게 작동합니다.

JSON 모드를 설정하여 사용하세요 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}프로그램 사용을 위해 출력이 유효한 JSON인지 확인하세요.

응답 토큰을 통해 사용량을 모니터링하세요. 입력 및 출력 수를 추적하여 선불 크레딧을 효율적으로 관리하세요.

스트리밍, 도구, JSON 모드

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream true로 설정합니다. 서버 전송 이벤트를 통해 청크를 받습니다. 낮은 지연 시간을 위해 각 토큰이 도착하는 대로 처리합니다.

도구와 tool_choice를 사용하여 함수 호출을 지원합니다. 외부 API를 위한 스키마를 정의하세요. 모델은 실행을 위해 구조화된 인수를 반환합니다.

엄격한 출력 형식을 위한 JSON 모드. 설정 response_format 유효한 JSON 응답을 보장합니다. 이는 자동화 파이프라인에서의 파싱 오류를 줄입니다.

상호작용 경험을 위해 스트리밍과 도구를 결합하세요. 토큰별로 UI를 업데이트하세요. 실시간 생성으로 사용자를 참여시켜 유지하세요.

속도 제한 및 오류 코드

키당 분당 300개 요청을 예상합니다. 동시 요청 수는 8개로 제한합니다. 요청 본문 크기는 8 MB 미만이어야 합니다.

API 키를 확인하여 401 오류를 처리합니다. 오타 또는 만료된 키를 확인합니다. 필요한 경우 재생성합니다.

크레딧이 소진되면 402를 받습니다. USDT 또는 USDC로 충전하세요. 크레딧은 만료되지 않습니다. $200 입금 시 +15% 보너스를 추가하세요.

속도 제한으로 인해 429 오류 발생. 지수 백오프를 구현하세요. 지정된 지연 후 다시 시도하세요. 중단 방지를 위해 사용량을 모니터링하세요.

cURL

curl https://api.chatuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to beta tester for the new chat interface"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

자주 묻는 질문

Chat 무검열 API는 OpenAI 클라이언트와 호환되나요?

네, 표준 OpenAI 호환 엔드포인트 구조를 사용합니다. chat-completions 형식을 지원하는 모든 SDK 또는 클라이언트를 사용할 수 있습니다. base URL과 API 키만 업데이트하면 됩니다.

요율 제한을 초과하면 어떻게 되나요?

429 오류 코드가 반환됩니다. 제한 시간이 초기화되거나 동시성이 줄어들 때까지 요청이 중단됩니다. 동시 요청은 8개 미만으로 유지하고 분당 300회(RPM) 이내로 유지하세요.

무제한 모델은 컨텍스트 창을 어떻게 처리하나요?

프롬프트와 완성을 위한 100,000개 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 더 짧은 응답이 필요하면 max_tokens을 조정하세요.

시도 크레딧으로 시작

이메일과 비밀번호를 입력하세요. 키를 즉시 받으세요.

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