API Referencia & Gyors kezdés

Hitelesítés és Base URL

Használja API-kulcsát az alap URL https://api.chatuncensored.cc/v1. Adja át a kulcsot a Authorization fejléc mint Bearer token. Ez a beállítás bármely OpenAI-kompatibilis SDK-val vagy klienssel működik.

Generálja le a kulcsát a műszerfalon Google-fiókkal vagy e-maillel. Tartsa biztonságban. $0.50 értékű, 7 napig érvényes kreditet kap. Használja ezt a kapcsolat tesztelésére a kriptovalutás feltöltés előtt.

POST /v1/chat/completions

Küldjön szöget a modellhez a chat-lezárások végpont használatával. Adja meg a modell azonosítóját mint uncensored. Ez a nyílt súlyú modell jogszerű felnőtt tartalom esetén elutasítás nélkül válaszol.

Tartalmazza rendszeri promptját a viselkedés irányításához. Állítsa be a felhasználói üzenetet a lekérdezésével. Az API szöveges kimenetet ad vissza közvetlenül.

Konfigurálja a hőmérséklet vagy top_p paramétereket a változatos eredmények érdekében. A modell 100 000 tokenes kontextust kezel kombináltan.

A visszautasítások vagy a hálózati problémák miatti hibák nem fogyasztják a kreditet. Csak a sikeres token-generálásért fizet.

Python SDK használat

Telepítse a hivatalos OpenAI Python könyvtárat. Konfigurálja az alap URL-t, hogy az API-nkra mutasson. Állítsa be az API-kulcsot a környezetben vagy az ügyfélben.

Hozzon létre egy ügyfélpéldányt. Hívja meg a chat.completions.create metódust a modell és az üzenetek megadásával. Az asszisztens válaszát az objektum válaszában kaphatja meg.

Kezelje a kivételeket a sebességkorlátok vagy az érvénytelen kulcsok miatt. Az SDK leegyszerűsíti a JSON elemzést és a kérések formázását.

Próbáld ki először a próbaidőszakos kreditet. Ellenőrizd, hogy a válasz struktúrája megfelel-e az elvárásoknak a használat skálázása előtt.

Node SDK integráció

Importálja az OpenAI Node csomagot. Inicializálja a klienst a base URL-lel és a kulccsal. Határozza meg a modellt mint uncensored.

Hívja meg a completions metódust az üzenettömbbel. Várja meg a választ a generált szöveg megszerzéséhez. Ez zökkenőmentesen működik aszinkron függvényekkel.

Használjon JSON módot a beállítással response_format a {"type": "json_object"}. Győződjön meg róla, hogy a kimenete érvényes JSON a programozott használathoz.

Figyelje a felhasználást a válasz tokenjein keresztül. Kövesse a bemeneti és kimeneti számokat a előre fizetett kredit hatékony kezeléséhez.

Streamelés, Eszközök és JSON Mód

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream igazra. Fogadjon chunkokat Server-Sent Events segítségével. Feldolgozza minden tokent megérkezésekor az alacsony késleltetés érdekében.

Támogatja a függvényhívást eszközökkel és tool_choice segítségével. Határozza meg a sémákat külső API-khoz. A modell strukturált argumentumokat ad vissza a végrehajtáshoz.

Használjon JSON módot a szigorú kimeneti formátumokhoz. Állítsa be response_format érvényes JSON válaszok biztosításához. Ez csökkenti a feldolgozási hibákat az automatizált adatfolyamokban.

Kombinálja a streamelést az eszközökkel az interaktív élményekhez. Frissítse a felhasználói felületet tokenről tokenre. Tartsa a felhasználókat fogva a valós idejű generálással.

Sebességkorlátok és hibakódok

Várhatóan percenként 300 kérés kulcsonként. Korlátozza a párhuzamos kérések számát 8-ra. A kérés törzse nem haladhatja meg a 8 MB méretet.

Kezeld a 401-es hibákat az API-kulcs ellenőrzésével. Ellenőrizd az elírásokat vagy a lejárt kulcsokat. Generáld újra szükség esetén.

402-es hibát kap, ha elfogy a hitel. Töltse fel USDT-vel vagy USDC-vel. A hitelek nem járnak le. +15% bónusz $200-as betéteknél.

429-es hiba az átfolyási korlátokon. Implementáljon exponenciális backoffot. Ismételje meg a megadott késés után. Figyelje a használatot a zavar elkerülése érdekében.

cURL

Copycurl https://api.chatuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to beta tester for the new chat interface"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)